Почему я перестал доверять «активированным пользователям» и смотрю на 3 события воронки
В SaaS-аналитике у маркетинга до сих пор есть любимая ловушка: назвать человека «активированным», если он сделал одно удобное для отчёта действие. Зарегистрировался, открыл письмо, зашёл в продукт, кликнул демо. На дашборде красиво, в реальности — пусто.
Я всё чаще смотрю не на факт активации, а на связку из трёх событий воронки:
— первое осмысленное действие, где человек получает ценность;
— действие, которое повторяется без подсказки;
— действие, после которого появляется шанс на выручку.
Почему именно так: в 2026 году классическая связка MQL/SQL и даже «лиды по каналу» всё хуже объясняет, что происходит с деньгами. Маркетинг, продажи и customer success (поддержка и развитие клиента) вынуждены смотреть на одну и ту же цепочку событий, а не спорить о том, чей это лид. Это и есть нормальная логика RevOps — общей ответственности за выручку.
В одном B2B-проекте мы сравнили две метрики:
— «активация» = регистрация + первый вход;
— «осмысленная активация» = регистрация + 2 ключевых действия в первые 7 дней + возврат на 3-й день.
Разница по дальнейшей оплате была почти двукратной. Не потому, что второй набор магический. Просто он лучше отделял любопытство от намерения. И это главное, что часто теряют маркетологи: событие должно не фиксировать факт визита, а показывать вероятность повторного поведения.
Отсюда мой вывод: **не называйте пользователя активным, пока он не доказал повторяемость**. Для событий, когорт и воронок это важнее любой красивой конверсии первого касания.
Если коротко, я бы строил аналитику так:
— события должны быть привязаны к ценности, а не к интерфейсу;
— когорты — к поведению, а не к источнику трафика;
— отчёт — к выручке, а не к иллюзии движения.
— @ProductAnalyticsMK
Продуктовая аналитика для маркетинга
@ProductAnalyticsMK
Почему я перестал доверять «активированным пользователям» и смотрю на 3 события воронки
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.