Looker Studio ломается не на графиках, а на грязной модели данных

Looker Studio ломается не на графиках, а на грязной модели данных

Если дашборд «тормозит», проблема часто не в визуализации, а в источнике. Для Looker Studio важнее не красота отчёта, а то, как собраны таблицы: одна строка = одно событие или один день, без дублирующих полей и лишних JOIN на лету.

Что проверять в первую очередь:
— не тянете ли вы сырой экспорт в десятки чарта одновременно;
— нет ли вычисляемых полей, которые можно заранее собрать в BigQuery;
— одинаковые ли названия и типы метрик в разных источниках;
— не строится ли один и тот же срез в каждом графике заново.

Если нужен быстрый отчёт, делайте отдельную витрину под Looker Studio: агрегируйте данные заранее, оставляйте только нужные dimensions и метрики, а сложные CASE/regex переносите в SQL. Тогда фильтры работают предсказуемо, а не «как повезёт» 🧩

Ещё один частый баг — смешивание уровней детализации. В одном графике не стоит одновременно тащить user-level, session-level и event-level поля: отчёт начинает врать, даже если визуально всё выглядит аккуратно.

Правило простое: сначала модель данных, потом дашборд; иначе вы оптимизируете не аналитику, а страдания.