Как Linked Audiences добирают последние 8% конверсии, когда линк не кликают

Как Linked Audiences добирают последние 8% конверсии, когда линк не кликают

Бренд: российский fashion-ритейл среднего сегмента (условный аналог 12 Storeez, но без привязки). Работают с блогерами 50–200 тыс. подписчиков, каждая интеграция — 2–3 сторителлинговых касания с промокодом.

Задача: стандартная — рост продаж через инфлюенсеров. Проблема: до 35% аудитории видели интеграцию, но не кликали по ссылке. Эти люди не попадали в трекинг, и отдел performance-маркетинга списывал их на «брак охвата». Бренд-менеджер хотел доказать, что эти пользователи всё равно покупают — просто дольше.

Решение: внедрили incrementality-тест (тест на прирост продаж) от сервиса аналитики инфлюенсер-маркетинга. Взяли контрольную группу (подписчики блогеров, не видевшие интеграцию) и тестовую (те, кто видели, но не кликнули). Оценивали покупки через 14 и 30 дней.

Данные собирали через server-side атрибуцию (серверную атрибуцию) — без кук и без отслеживания кликов. Просто наложение сегментов аудитории блогера на базу покупателей ритейлера. Коммуникация с блогерами шла как обычно, без изменений.

Результат (цифры из отчёта):
— Тестовая группа (увидели, не кликнули) совершила на 23% больше покупок за 30 дней, чем контрольная.
— Средний чек в тестовой группе был на 3% ниже среднего — люди заказывали ровно один рекомендованный товар, без донаборов.
— Доля повторных покупок за 60 дней у «увидевших» — 12%, против 4% у контрольной. Влияние на retention (удержание) оказалось выше, чем на первую продажу.

Урок для читателя:
Не привязывайте атрибуцию к клику по ссылке. Linked audiences (связанные аудитории) — это люди, которые не нажали на ссылку в сторис, но через день-два зашли в приложение самостоятельно и нашли товар по названию в поиске. В эпоху zero-click контента (когда пользователи не покидают платформу) именно эта группа влия

— @InfluencerCraft