Сегментация на «умных данных» красиво выглядит только на слайдах.

Сегментация на «умных данных» красиво выглядит только на слайдах.
Один e-commerce собрал RFM, категории, частоту покупок и события из app в единый сегмент «high intent». Запустили триггеры — и получили провал: конверсия упала, отписки выросли, а часть клиентов увидела не тот оффер.

Причина оказалась скучной: данные жили в разных часовых поясах, часть событий дублировалась, а CDP подтягивала профиль с задержкой в 6–8 часов. В итоге сегмент считался корректно, но на момент отправки уже устаревал.

Вывод практический: перед сложной персонализацией проверяйте не «богатство» профиля, а его свежесть, источник истины и задержку между событием и активацией.
Сегмент без SLA по данным — это не martech, а лотерея 🎯