На рынке AI-автоматизации сейчас заметно смещается акцент: компании перестают «поиграться с нейросетями» и начинают встраивать их в конкретные процессы. Самая горячая зона — связка LLM + CRM + BI + мессенджеры. Там, где раньше у маркетолога уходили часы на сбор данных, сегментацию и подготовку ответов, теперь это можно собрать в один поток.
Что особенно важно: выигрывают не самые «умные» сценарии, а самые приземлённые. Авто-классификация лидов, генерация персональных писем, суммаризация звонков, контроль SLA в поддержке — именно такие задачи быстрее дают ROI ⚡
Но есть и обратная сторона: без нормальной логики, промптов и валидации AI превращается в красивый, но шумный слой. Поэтому рынок сейчас уходит от «автоматизируем всё» к подходу «автоматизируем то, что реально экономит время и снижает ошибки». Для маркетинга это, пожалуй, лучший сигнал за последние месяцы.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
На рынке AI-автоматизации сейчас заметно смещается акцент: компании перестают «поиграться с нейросетями» и нач
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.