Фильтрация бот-трафика в трекере: где ставить отсечку, чтобы не убить конверт

Фильтрация бот-трафика в трекере: где ставить отсечку, чтобы не убить конверт

Бот-трафик режут не одним фильтром, а цепочкой проверок. Если оставить только user-agent blacklist, в логах останется мусор, а в статистике — ложный CR. Нормальная схема: сначала отсечь очевидное, потом ловить аномалии на уровне сессии и postback.

— Проверяй IP/ASN и повторяемость подсетей: массовые заходы с одного кластера часто видны раньше, чем по UA.
— Сравнивай TTL, Accept-Language, timezone, screen size и WebGL/Canvas-паттерны: у автоматизации они часто не бьются между собой.
— Ставь лимиты на частоту кликов и глубину сессии: боты редко ведут себя как живой пользователь в длинном окне.

На стороне трекера важно не просто “банить”, а маркировать источник. Иначе ты смешаешь плохой инвентарь с нормальным и сломаешь сплит-тест. Лучший вариант — отдельные правила для click_id, source, campaign, sub_id и раздельные статусы в postback, чтобы потом чистить связку по сегментам.

Логи сохраняй полностью: request headers, referrer, IP, время между кликом и конверсией, дубли по устройству. Чистим логи, проверяем постбэки. Если фильтр режет больше, чем дает фрода, значит ты не антибот строишь, а режешь ROI.