Большая ошибка в AEO/GEO: думать, что LLM «верит» всему одинаково.

Большая ошибка в AEO/GEO: думать, что LLM «верит» всему одинаково.

На практике модели тянут ответы не из одного “источника истины”, а из смеси: страницы, цитаты, структуры, повторяемости фактов, свежести и того, насколько данные согласуются друг с другом. Поэтому бренд может быть упомянут 10 раз — и всё равно не попасть в ответ, если сигналы доверия слабые.

Что обычно ломают:
— дают один и тот же текст на всех страницах;
— не показывают автора, дату, методологию;
— прячут важные факты в маркетинговом тумане;
— не связывают сущности между собой.

Проверка простая: откройте свой ключевой запрос в Perplexity / AI Overview и посмотрите, откуда берутся формулировки. Если вас цитируют не так, как вы ожидаете, проблема часто не в «рейтинге», а в доверии к источнику. 🔍