ИИ МОЖЕТ СДЕЛАТЬ КОД. НО НЕ ТО РЕШЕНИЕ

ИИ МОЖЕТ СДЕЛАТЬ КОД. НО НЕ ТО РЕШЕНИЕ

Главная ошибка в работе с ИИ — проверять только синтаксис, а не уровень задачи. Код может быть рабочим, но архитектурно не подходить проекту.

Три типовых провала из веб-разработки:

1. Импорт товаров из Excel
ИИ часто предлагает «быстрое» решение через парсинг файла в лоб. Формально это работает. Но без валидации полей, обработки дублей и учета логики каталога такой импорт ломает данные и создает ручную доп. работу.

2. Мобильное меню на MODX
Вместо переиспользуемого компонента ИИ может собрать одноразовый костыль. На тесте все ок, но в реальном проекте такое меню плохо масштабируется и усложняет поддержку.

3. Компонент для Schema.org-разметки
Генерация разметки без учета структуры сайта дает красивый JSON-LD, который не привязан к контентной модели. В итоге разметка есть, а пользы для SEO — минимум.

Вывод простой: ИИ нужно оценивать не по тому, «работает ли код», а по тому, решает ли он задачу на правильном уровне. ⚠️

Сначала проверка архитектуры и логики. Потом — внедрение.