Продуктовая аналитика для маркетинга

Когорты, которые не врут: почему monthly retention скрывает главное

Когорты, которые не врут: почему monthly retention скрывает главное

Большинство SaaS-маркетологов до сих пор смотрят на месячный retention и удивляются, почему LTV (пожизненная ценность клиента) не сходится с реальностью. Проблема не в данных — проблема в окне, в которое мы смотрим.

Возьмём типичный кейс: продукт с подпиской $49/мес, средний retention за 6 месяцев — 42%. Кажется, что это нормально. Но если разбить когорту по первой неделе активности, видно другую картину: те, кто в первые 7 дней запустил ключевую фичу продукта, удерживаются на уровне 71%, а те, кто не запустил — 18%. Среднее 42% — это арифметическая иллюзия, за которой прячутся два совершенно разных продукта с точки зрения юнит-экономики (экономики одной единицы — клиента, сделки, канала).

Это наблюдение меняет три вещи в работе маркетинга.

**Первое — куда лить бюджет.** Performance-кампании, которые приводят пользователей, готовых сразу пробовать ключевую фичу, объективно дешевле в пересчёте на LTV, даже если их CAC (стоимость привлечения клиента) на 30% выше. Privacy-first атрибуция через MMM (Marketing Mix Modeling — моделирование вклада каждого канала) или инкрементальность (замер прироста, который случился именно благодаря рекламе) ловит это точнее, чем last-click (модель, где вся ценность присваивается последнему каналу перед покупкой), но работает только если вы заранее определили, какое действие в первые 7 дней считать сигнальным.

**Второе — как читать продукт.** Когорта по первой неделе — это, по сути, диагностика ценностного предложения (value proposition). Если 60% новых пользователей не доходят до ключевой фичи за 7 дней, проблема не в маркетинге. Маркетинг привёл правильного человека, а онтбординг (первый опыт в продукте) или коммуникация ценности — проседает. Менять креативы бессмысленно.

**Третье — почему у e-com (электронной коммерции) похожая история.** Средний чек падает на 5-8%, и бизнес уходит в удержание и повторные покупки. Но retention по 90 дням для e-com считают все, а вот когорту по поведению в первые 14 дней после первой покупки — единицы. А именно там видно, кто стал покупателем, а кто случайным гостем с акции.

Мой вывод: monthly retention — это дашборд для совета директоров. Для операционных решений нужны когорты по первому действию, которое предсказывает долгую жизнь в продукте. Без этого сигнала и MMM не поможет, и privacy-first атрибуция не спасёт — вы просто точнее посчитаете, какой канал приводит не тех людей.

— @ProductAnalyticsMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

@server_setup_guide_arb · 07 OctoberOctober10
Сбор аналитики на своём железе: как не потерять события и не задушить сервер Собственная аналитика на VPS или выделенном сервере нужна, когд...
@landing_builders_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетологи часто ищут «ещё один удобный сервис», а выигрыш обычно лежит не в наборе инструментов, а в связке из трёх простых вещей: скорост...
@call_tracking_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетинговый инструмент ценен не сам по себе, а тем, что показывает в цифрах. Если канал, реклама или CRM не дают понятных метрик, управлят...
@tilda_edu_projects_ww · 07 OctoberOctober10
Вебинар не продаёт сам по себе: его сайт должен закрыть 5 возражений Промах многих онлайн-школ — вести людей на страницу с кнопкой «Зарегист...
@airdrops_launchpads1 · 07 OctoberOctober10
Как не слить время на airdrop-кампанию: 5 фильтров до первого клика Airdrops выглядят как бесплатный трафик, но на практике это воронка с шу...
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.