AI-агент (AI Agent) в RevOps: чем отличается от чат-бота

AI-агент (AI Agent) в RevOps: чем отличается от чат-бота

Когда маркетологи говорят «внедрили LLM в поддержку», чаще всего речь идёт о чат-боте с RAG (дополненная генерация по базе знаний). Это полезно, но это не агент.

AI-агент — это автономная система, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет многошаговые действия: запрашивает CRM, проверяет статус сделки, формирует задачу в Trello, отправляет письмо менеджеру. У агента есть цель, память о контексте диалога и право запускать внешние инструменты (API-вызовы, запросы к базам, выполнение скриптов).

Принципиальное отличие от чат-бота: бот — это *пассивный ответчик*; агент — *активный участник процесса*. В терминах RevOps это значит, что агент может взять на себя этап квалификации лида, назначить встречу в календаре и передать summary в CRM — без участия человека.

Типичная ошибка: называют агентом любую интеграцию LLM с CRM. На самом деле агентность определяется тем, может ли система сама принять решение о следующем шаге, а не просто выполнить шаблонный сценарий.

Пример: агент в B2B-онбординге. Лид скачивает кейс. Агент проверяет: отрасль — retail, компания >500 сотрудников. Он решает не слать общее письмо, а запускает персонализированную цепочку: предлагает demo-вебинар

— @AIinMarketingRuPro

Параллельный взгляд на тему — @ResearchVendorsRuPro