ИИ сейчас бьёт по ИТ-рынку с двух сторон, и это уже не выглядит как временный перекос.

ИИ сейчас бьёт по ИТ-рынку с двух сторон, и это уже не выглядит как временный перекос.

С одной стороны, компании режут команды и надеются закрыть часть задач моделями. С другой — в университетах растёт доля студентов, которые сдают домашки через ИИ, но не добирают базу. На Беркли это уже заметили по провалу в CS-курсах: оценки падают не потому, что материал стал сложнее, а потому что студенты перестают проходить саму тренировку мышления.

Инсайд тут простой: рынок начинает экономить на джунах дважды — сначала в найме, потом в обучении. Но если выпускник не умеет решать базовые задачи без подсказки модели, а опытного инженера уже сократили, у компании через 1–3 года образуется пустота в середине воронки найма.

Это важный сигнал для B2B-команд и фаундеров. ИИ не отменяет квалифицированный персонал, но делает его дефицитнее. Значит, выиграют те, кто раньше других начнёт строить внутреннее обучение, контроль знаний и нормальную редактуру рабочих процессов. ⚙️