Самый дорогой баг в аналитике обычно выглядит как «ну, данные чуть шумные».

Самый дорогой баг в аналитике обычно выглядит как «ну, данные чуть шумные».

Однажды мы смотрели на кампанию, где в Excel всё было красиво: клики росли, заявки тоже. Решение казалось очевидным — масштабировать. Но через неделю продажи не выросли. Начали копать и выяснили, что в трекинге дублировался event отправки формы. На графиках это выглядело как успех, а по факту — мы оптимизировали фантомные конверсии 📉

Вывод простой: если метрика слишком хороша, чтобы быть правдой, сначала проверяйте не креатив, а логику сбора данных.
Что спасает от таких историй:
- сверка событий с CRM;
- контроль дублей и потерь;
- тестовые заявки перед запуском;
- отдельный лист в Excel для аномалий.

Аналитика не про красивые отчёты. Она про то, чтобы не принять ошибку в трекинге за рост.