Мы однажды решили «ускорить маркетинг» и доверили AI генерацию цепочки писем, сегментацию и автопостинг. На бумаге всё выглядело идеально: меньше ручной работы, быстрее запуск, больше лидов.
Провал случился на первом же массовом запуске. Модель уверенно перепутала сегменты, в письмах появились не те офферы, а автопостинг выкатил одинаковый текст в канале и в email без адаптации под формат. Итог — падение CTR, рост отписок и несколько неудобных звонков от продаж 😅
Главный вывод: AI в автоматизации нельзя запускать «на доверии». Нужны:
— жесткие правила и ограничения,
— тесты на маленькой выборке,
— ручная проверка критичных точек,
— понятный fallback на случай ошибки.
Автоматизация должна снимать рутину, а не отменять контроль. И чем дороже ошибка, тем больше нужен человек в контуре 🤖
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Мы однажды решили «ускорить маркетинг» и доверили AI генерацию цепочки писем, сегментацию и автопостинг. На бу
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.