Самая частая ошибка в аналитике — считать, что трекинг = данные есть = всё работает.

Самая частая ошибка в аналитике — считать, что трекинг = данные есть = всё работает.

На практике метрики часто «есть», но не отвечают на главный вопрос: можно ли по ним принимать решение.
Событие отправляется, но без параметров.
Параметр есть, но в 20% случаев пустой.
Источник определяется, но не совпадает с рекламным кабинетом.
А потом команда смотрит на цифры, спорит о правде и запускает тесты на шуме.

Правильный подход простой: сначала определить, какое решение должен поддерживать трекинг, и только потом собирать события. Иначе вы строите не аналитику, а склад данных 📊

Полезный чек:
- у события есть владелец и бизнес-смысл;
- названы обязательные параметры;
- проверены все точки потери данных;
- есть регулярный аудит качества.

Если трекинг нельзя объяснить одной фразой «какое решение он помогает принять», его почти всегда нужно переделывать.