Сбор аналитики на своем железе: где чаще всего ломают данные и атрибуцию

Сбор аналитики на своем железе: где чаще всего ломают данные и атрибуцию

Если ставите счетчики, события и вебхуки на свой сервер, сначала фиксируйте схему: кто шлет, куда, в каком формате и что считается дублем. Без этого любая интеграция превращается в свалку из POST-запросов и ручных правок.

Минимальный набор:
— отдельный endpoint под прием событий;
— очередь между приемом и обработкой;
— PostgreSQL или ClickHouse под хранение;
— reverse proxy с TLS;
— firewall, закрытый SSH, ключи вместо паролей.
Стабильность — это отсутствие магии, только предсказуемая конфигурация.

Дальше проверьте три места, где обычно теряются данные: таймауты на прокси, повторная отправка событий и рассинхрон часов между серверами. Логи должны содержать request_id, источник, статус записи и причину отказа. Без этого вы не отличите битый пиксель от проблемного клиента. Разворачиваем, проверяем, мониторим.

Если трафик идет из нескольких каналов, нормализуйте UTM и event_name до записи в базу. Иначе отчеты будут врать даже при идеальном аптайме. Пишите валидацию на входе: пустые поля, неверный формат, слишком длинные строки, лишние параметры. Проблема не в сервере, проблема в его настройке.

Сначала стройте прием и контроль качества данных, потом масштабирование. Иначе вы просто быстрее соберете мусор.