Типичная ошибка при работе с моделью — переписывать промпт целиком после каждого неудачного ответа. Результат

Типичная ошибка при работе с моделью — переписывать промпт целиком после каждого неудачного ответа. Результат меняется, но непонятно, от чего именно, и через несколько кругов вы возвращаетесь к чему-то похожему на начальный вариант.

Разумнее вести правку как эксперимент: одно изменение за раз. Не понравился тон — трогаем только блок про стиль. Слишком общо — добавляем только факты. Не тот объём — правим только формат.

Второй приём — не бросать удачный ответ. Если результат близок, дешевле дать модели этот текст и попросить точечную правку, чем запускать новую попытку с нуля. Новая попытка потеряет и то хорошее, что уже было.

Третий — просить объяснить выбор. Вопрос «почему выбрана такая структура» часто вскрывает, что задание понято не так, как вы думали, и чинить надо не текст, а формулировку.

И самое полезное: когда промпт наконец заработал, его надо сохранить. Иначе через неделю всё начнётся заново, а собирали вы его час.