PostHog vs GA4: где граница между product analytics и traffic analytics
Короткий вывод из разбора Crazy Egg:
PostHog — dedicated product analytics platform. Его сильная сторона — продуктовые события: что пользователь делает внутри сайта или приложения.
GA4 в этом сравнении позиционируется ближе к website traffic analytics: источники, поведение трафика, базовая веб-аналитика. Особенно если смотреть через интеграцию Crazy Egg.
Технически важный момент: у PostHog есть autocapture — он может автоматически трекать pageviews, clicks и другие interactions на сайте или в приложении без ручной настройки событий.
Для GA4-сценария Crazy Egg пишет про интеграцию после настройки аккаунта. Плюс может автоматически импортировать данные из GA4, включая до одного года исторических данных и последующие обновления аналитики.
Что это значит для server-side стека:
— PostHog полезнее там, где нужна продуктовая модель событий и быстрый старт без ручной разметки каждого клика
— GA4 остается слоем traffic analytics и источником исторических данных
— если строите sGTM-архитектуру, важно заранее разделить: какие события идут в продуктовую аналитику, какие — в рекламные конверсии, какие — в GA4
— autocapture удобен, но для CAPI / Enhanced Conversions все равно понадобится аккуратная схема event_id, user_data и consent
—
Рядом обитают: @BannerTraffic (push ads)
—
Хочешь больше programmatic advertising? @adtech_pulse_aff
Indie Pulse — соло-продукты
@indie_pulse_aff
PostHog vs GA4: где граница между product analytics и traffic analytics
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Indie Pulse — соло-продукты. Подписаться можно по ссылке: @indie_pulse_aff.