Два способа упаковать факты для AI-поиска — и разница тут не косметическая.
1) Плотный абзац: красиво для человека, но для LLM это часто один длинный «комок» смысла. Модель вытащит общий смысл, но легко потеряет цифры, условия и исключения.
2) Структура по атомам: факт → контекст → доказательство → дата. Такой формат лучше читается и людьми, и системами, которые собирают ответ из фрагментов. Особенно если рядом есть списки, таблицы, подписи к изображениям и явные сущности: бренд, продукт, версия, регион.
Что тестировать в контенте под GEO/AEO:
— один факт на один блок
— одинаковые термины по всему тексту
— даты и числа в явном виде
— короткие заголовки вместо «творческих» формулировок
Итог простой: не «пиши больше», а «размечай точнее» 🔍
GEO/AEO Now
@GeoAeoNowPro
Два способа упаковать факты для AI-поиска — и разница тут не косметическая.
Этот пост опубликован в Telegram-канале GEO/AEO Now. Подписаться можно по ссылке: @GeoAeoNowPro.