Одна из самых полезных привычек в аналитике — не доверять данным, пока не проверил путь от события до отчёта.

Одна из самых полезных привычек в аналитике — не доверять данным, пока не проверил путь от события до отчёта.

По опыту, большинство «странных» цифр возникают не из-за самой метрики, а из-за мелочей: событие срабатывает дважды, UTM теряются на редиректе, таймзона отчёта не совпадает с рекламным кабинетом, а часть конверсий уходит в другой источник из-за неверной атрибуции. 📊

Хорошее правило простое: если метрика резко изменилась, сначала ищем не инсайт, а поломку в трекинге. Сравните логи, проверяйте цепочку событий, смотрите, где именно появился разрыв. И только потом делайте выводы.

Аналитика начинает приносить пользу не тогда, когда цифр много, а когда им можно доверять.