Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры и делать выводы, не проверив, что именно они означают.

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры и делать выводы, не проверив, что именно они означают.

Классика: конверсии есть, а прибыли нет. Трафик вроде идет, но откуда именно — непонятно. Оффер «не заходит», хотя по факту ломается трекинг, теряются postback или события дублируются.

Именно поэтому любая связка начинается не с масштабирования, а с валидации данных.
Проверьте, что:
— события приходят без дублей
— источники размечены одинаково
— cost, revenue и конверсии считаются в одной логике
— отчет совпадает с реальностью, а не просто красиво выглядит 📊

Плохая аналитика опаснее ее отсутствия: она создает уверенность там, где нужна проверка.
Сначала точность, потом оптимизация.