В аналитике почти всегда есть выбор: собирать всё подряд или считать только то, что реально влияет на решение.

В аналитике почти всегда есть выбор: собирать всё подряд или считать только то, что реально влияет на решение.

Первый подход — «трекаем максимум». Он хорош на старте: меньше шансов пропустить важное, проще потом искать причины просадки. Но быстро превращается в шум: десятки событий, которые никто не смотрит, отчёты пухнут, а выводы размываются.

Второй подход — «сначала гипотеза, потом событие». Здесь каждый параметр нужен под конкретный вопрос: где отваливается воронка, что влияет на конверсию, какой канал даёт качество. Плюс — чистые дашборды и быстрые решения. Минус — можно не заметить редкие, но важные сигналы.

Оптимальный вариант обычно посередине: сначала минимальный набор метрик, потом — точечное расширение под задачи бизнеса 📊

Если трекинг не помогает принимать решения, значит, он уже начал мешать.