ИИ в коде часто ломают не строчки, а уровень решения.

ИИ в коде часто ломают не строчки, а уровень решения.

Вот черный кейс из веб-разработки: ассистент выдает рабочий код, а проект все равно едет в сторону. Не потому что код «плохой», а потому что выбран не тот слой задачи.

Три типовые ловушки:

— импорт товаров из Excel. ИИ может быстро собрать парсер, но если у проекта нет нормальной схемы валидации и сопоставления полей, вы потом чините не импорт, а хаос в данных.

— мобильное меню на MODX. Код может быть корректным, но решение построено так, что его невозможно поддерживать без костылей. В итоге «быстрый фикс» превращается в постоянную ручную поддержку.

— компонент для Schema.org. Разметку можно сгенерировать за минуту, но если она не встроена в архитектуру страницы, то будет красиво на тесте и бесполезно в проде.

Главная ошибка — брать первый ответ ИИ как готовое решение.
Сначала проверьте: это прототип, временная заплатка или часть системы?
Потому что иногда ИИ пишет код правильно.
А вот проекту от этого только хуже.