С ростом privacy-first атрибуции и увеличением роли incrementality (оценка прироста) что важнее учитывать в A/B? Когда cookie-и и last-click исчезают, тест превращается в проверку причинности.
Что вы делаете, чтобы результаты A/B теста не “врали” из‑за внешних факторов?
ВАРИАНТЫ:
1) Считаем инкрементальность и сравниваем с контрольным трендом
2) Проверяем сегменты и держим стратификацию по устройствам/источникам
3) Сопоставляем офлайн-метрики и сайд-эффекты (call/CRM) в RevOps
4) Опираемся на автоанализ платформы и меньше ручной диагностики
По этой же теме советуем @MetaAdsManual
A/B testing инструменты
@ab_testing_tools_arb
С ростом privacy-first атрибуции и увеличением роли incrementality (оценка прироста) что важнее учитывать в A/
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B testing инструменты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testing_tools_arb.