Один из самых дорогих багов в аналитике — не в коде, а в доверии к данным.

Один из самых дорогих багов в аналитике — не в коде, а в доверии к данным.

У меня был кейс: продукт рос, отчёты выглядели отлично, конверсии плавно ползли вверх. Но на встрече с командой заметили странность: рост почти не отражался в платном трафике. Проверили трекинг — и нашли проблему в одном событии. Оно дублировалось на части страниц, а часть покупок вообще не доходила до системы.

В итоге бизнес несколько недель смотрел на «успешную» картинку, которая не совпадала с реальностью. После исправления метрик оказалось, что один из каналов был переоценён, а другой — недооценён. 📉

Вывод простой: лучше потратить час на проверку событий и воронки, чем потом пересобирать решения на основе красивых, но неверных цифр. Аналитика работает только тогда, когда ей можно доверять.