ИИ действительно ускоряет написание кода. Но это не означает, что бизнесу автоматически нужно в 8 раз меньше разработчиков.
Здесь работает парадокс Джевонса: когда технология делает процесс дешевле и быстрее, спрос на него часто растёт, а не падает.
Логика простая:
1. Код становится дешевле в производстве
2. Барьер для запуска новых продуктов снижается
3. Команды начинают делать больше тестов, фич и интеграций
4. В итоге работы для разработчиков становится не меньше, а больше
Что это значит на практике?
ИИ забирает рутину: шаблонный код, правки, поиск ошибок, черновики.
Но остаются задачи, где нужен человек: архитектура, постановка задач, контроль качества, безопасность, ответственность за результат.
Для рынка это не история про «замену», а история про рост производительности.
Меняется не спрос на разработчиков, а планка их эффективности.
Теперь ценятся те, кто умеет быстро собирать решение, проверять гипотезы и управлять качеством 🚀
PPC Sherpa
@PPCSherpaPro
ИИ действительно ускоряет написание кода. Но это не означает, что бизнесу автоматически нужно в 8 раз меньше р
Этот пост опубликован в Telegram-канале PPC Sherpa. Подписаться можно по ссылке: @PPCSherpaPro.