Самая частая ловушка в аналитике — смотреть на «красивые» цифры и не проверять, что именно они означают.

Самая частая ловушка в аналитике — смотреть на «красивые» цифры и не проверять, что именно они означают.

Классика: конверсии растут, CPL падает, отчёт выглядит идеально. А потом выясняется, что:
— цели дублируются;
— часть событий не доезжает;
— один и тот же пользователь считается несколько раз;
— источники трафика смешаны в одну кучу.

Итог простой: вы оптимизируете не воронку, а шум 📉

Правильный подход — сначала доверие к данным, потом выводы. Проверьте:
1. совпадают ли события в GA/Метрике/CRM;
2. нет ли дублей и пропусков;
3. одинаково ли настроены UTM и источники;
4. какие метрики реально связаны с выручкой, а какие просто выглядят убедительно.

Аналитика работает только тогда, когда цифрам можно верить. Иначе это не управление ростом, а очень дорогая иллюзия.