ИИ в коде — это как джун с очень уверенным тоном: ответ есть, но вопрос мог быть не тот.
На трёх веб-задачах видно один и тот же паттерн:
1) импорт товаров из Excel
2) мобильное меню на MODX
3) компонент для Schema.org
Во всех случаях ИИ может выдать рабочий код. Но рабочий код ≠ правильный уровень решения.
Иногда вместо «быстро дописать компонент» нужен другой подход: проще, дешевле, поддерживаемее. И вот тут начинается настоящая инженерия, а не магия автодополнения 🤖
Для команды это важнее, чем кажется:
— меньше технического долга
— меньше времени на поддержку
— меньше шансов встроить костыль в прод
Вывод простой: сначала проверяйте архитектурный уровень решения, потом уже строки кода.
Потому что самый дорогой баг — это не ошибка в синтаксисе, а ошибка в выборе пути.
Salary Scope
@SalaryScopePro
ИИ в коде — это как джун с очень уверенным тоном: ответ есть, но вопрос мог быть не тот.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Salary Scope. Подписаться можно по ссылке: @SalaryScopePro.