Трекер без фильтра ботов = спенд в мусор, даже при нормальном CR

Трекер без фильтра ботов = спенд в мусор, даже при нормальном CR

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Ботовый трафик редко палится одним маркером: чаще это связка из аномального CTR, короткого времени на прокле, нулевой глубины и одинаковых паттернов по user-agent, IP и timezone. Если смотреть только на лиды, мусор легко маскируется под «рабочий» объем.

Первый слой фильтрации — логика трекера: режем повторные клики, слишком быстрые сессии, одинаковые сабы, несостыковки geo и device. Второй слой — post-click поведение: отказ от проклы за 1–3 секунды, отсутствие скролла, один и тот же путь по странице. Третий слой — сверка с апрувом: если лид идет, а апрув проседает при стабильном спенде, у вас не оффер сломался, а трафик сгнил на входе.

Не держите весь антибот на одном фильтре. Рабочая схема: 1) blacklist по IP/ASN, 2) whitelist по площадкам и сабам, 3) отдельные правила на мобайл/десктоп, 4) отсечение кликфрода по частоте и времени между кликом и конверсией. И обязательно смотрите когортно: боты часто дают красивый дейли в первые часы, а потом сливают всю экономику на холде 🤝

Если в трекере нет связки «клик → поведение → лид → апрув», вы не оптимизируете закупку, а просто собираете шум. Сначала режьте мусор по логам, потом масштабируйте объем.