Heap нужен не для «красивой аналитики», а чтобы быстро собрать поведение без долгой схемы событий
Heap ценят за автосбор кликов, просмотров и форм — но это не отменяет дисциплину. Если оставить всё как есть, через неделю вы получите свалку из pageview, click и random button. Поэтому первый шаг — не отчёты, а карта сущностей: экран, действие, объект, результат.
Что стоит зафиксировать сразу:
— ключевые экраны и CTA, чтобы потом не искать «кнопку» в 20 похожих событиях;
— форматы именования для свойств: product_id, plan, source, step;
— список событий, которые нельзя оставлять автосбором без доработки: signup, lead, purchase, refund.
Дальше Heap полезен там, где нужен быстрый флоу-диагноз: кто кликает, где бросают форму, на каком шаге ломается конверсия. Но автосбор не заменяет серверные ивенты: если важен факт оплаты, активации или заявки, его нужно подтверждать с бэка. Иначе воронка будет красивой только на уровне интерфейса.
Главная ошибка — строить аналитику «по факту сбора», а не по бизнес-решению. Сначала решите, какой вопрос отвечает на деньги, потом добавляйте событие. Тогда Heap превращается в рабочий инструмент, а не в склад сырых кликов.
Product Analytics
@product_analytics_desk
Heap нужен не для «красивой аналитики», а чтобы быстро собрать поведение без долгой схемы событий
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.