7 ошибок в AI-лендинге, из-за которых макет выглядит умно, а не продаёт

7 ошибок в AI-лендинге, из-за которых макет выглядит умно, а не продаёт

Чаще всего проблема не в самой генерации, а в том, что лендинг собирают без жёсткого ТЗ. ИИ отлично пишет блоки, но плохо угадывает, где у вас оффер, где доказательство, а где лишний шум. Если не задать рамку, он делает «красивый интерфейс» вместо страницы под конверсию.

Первое, что ломает результат: один промпт на весь лендинг. Нормальнее разбить задачу на блоки — hero, benefits, social proof, FAQ, CTA. Для каждого блока задавайте роль, цель, ограничение по длине и один конкретный смысл. Тогда текст перестаёт расползаться и начинает работать как воронка.

Вторая ошибка — просить «сделай продающе» без входных данных. ИИ нужно дать: кто ЦА, какая боль, какой один главный оффер, какие возражения закрыть, какой тон бренда. Если этого нет, он заполняет пустоту общими фразами: «надежно», «эффективно», «лучшее решение». Такие слова не удерживают внимание.

Третья вещь — забывают про порядок. AI-лендинг должен вести от проблемы к обещанию, потом к доказательству и только потом к CTA. Если отзывы стоят выше смысла, а форма появляется до раскрытия оффера, страница выглядит как набор секций, а не сценарий.

Итог простой: сначала структура, потом промпт, потом генерация. Самый рабочий подход — собирать лендинг как серию коротких задач, а не как один большой запрос.