Когда мы искали способ ускорить подготовку отчетов по рекламным кампаниям, сначала думали, что проблема в аналитике. На деле узким местом оказался рутинный сбор данных из разных кабинетов и таблиц.
Я собрал простой стек: парсер для выгрузки показателей, автоматическую нормализацию полей и дашборд с обновлением по расписанию. В итоге то, что раньше занимало 2–3 часа вручную, стало занимать 10–15 минут на проверку.
Главный вывод оказался неожиданно практичным: маркетологу не нужен «самый мощный» инструмент. Нужен тот, который снимает повторяющиеся действия и не ломает логику команды. ⚙️
После этого мы перестали обсуждать, где взять цифры, и начали обсуждать, что с ними делать. И именно это сильнее всего повлияло на скорость решений.
Парсинг Данных
@parsing_data_ru_n1k
Когда мы искали способ ускорить подготовку отчетов по рекламным кампаниям, сначала думали, что проблема в анал
Этот пост опубликован в Telegram-канале Парсинг Данных. Подписаться можно по ссылке: @parsing_data_ru_n1k.