Тестирование в корпорации давно сломалось не из-за качества кода, а из-за зоопарка фреймворков. Когда у каждой

Тестирование в корпорации давно сломалось не из-за качества кода, а из-за зоопарка фреймворков. Когда у каждой команды свой «единственно правильный» стек, автоматизация превращается в музей костылей: поддержка дорожает, переиспользование падает, а новый тест писать дольше, чем руками прогнать регрессию.

Вот где ИИ реально начинает работать, а не просто красоваться в презентации. В Сбере собрали централизованный фреймворк Perfeccionista, поверх него подключили RAG и MCP-сервер — и модели получили доступ не к абстрактному чату, а к контексту тестов, окружений и правил. ИИ перестал гадать и начал понимать, что именно проверяет QA-инженер 🤖

Главная идея тут жёсткая, но логичная: будущий тестировщик — не «нажиматель кнопок», а человек, который умеет ставить задачу модели, проверять её ответ и понимать домен. То есть промпт-инженер, но с глубокой экспертизой, а не с магией из TikTok.

И вот это уже не хайп. Это попытка сделать автоматизацию управляемой, а не декоративной.