Как переход на ML-стратегии с учетом роста LTV спас B2B-сегмент
Компания: производитель промышленного оборудования для малого бизнеса.
Задача: снизить стоимость привлечения клиента (CAC) при одновременном падении среднего чека на 7% в отрасли. Традиционная модель лидогенерации (генерации заявок) перестала окупаться: стоимость клика росла, а качество лидов падало.
Решение: полный отказ от модели «оплата за заявку» в пользу оптимизации на целевые действия, связанные с удержанием (retention). Настроили серверную передачу данных (server-side tracking) для передачи событий из CRM напрямую в Яндекс Директ. В качестве целевого события для стратегии «Максимум конверсий» выбрали не отправку формы, а статус сделки «Подписан договор».
Для борьбы с «нулевой выдачей» (когда пользователь получает ответ от нейросети в поиске и не переходит на сайт) пересмотрели креативную стратегию. Вместо стандартных товарных баннеров внедрили смысловой контент, отвечающий на сложные вопросы эксплуатации оборудования. AI-генерация креативов позволила тестировать до 20 вариантов подачи ежедневно, выявляя те, что ведут на страницу с высоким показателем вовлеченности, а не просто «холодного» клика.
Результат:
— Период обучения алгоритмов занял 3 недели.
— Конверсия из клика в квалифицированный лид (SQL) выросла на 22%.
— Стоимость привлечения платящего клиента снизилась на 14% за квартал.
— Доля повторных заказов увеличилась на 9% благодаря акценту на экспертную коммуникацию в текстово-графических объявлениях.
Урок для специалиста:
В эпоху, когда классические методы лидогенерации теряют эффективность, а пользователи предпочитают получать информацию без перехода на сайт, стратегия «последнего клика» (last-click) окончательно устарела.
*Переходите на RevOps-подход (общая ответственность за выручку)*: связывайте показатели рекламного кабинета с реальными продажами в CRM. Если ваш алгоритм оптимизируется только на отправку формы, он будет приводить тех, кто просто заполняет поля, а не тех, кто платит. В 2026 году побеждает не тот, кто купил дешевый трафик, а тот, кто научил автоматические стратегии Яндекса находить людей, склонных к долгосрочным отношениям с вашим брендом.
— @YDirectManual
Яндекс Директ — практика
@YDirectManual
Как переход на ML-стратегии с учетом роста LTV спас B2B-сегмент
Этот пост опубликован в Telegram-канале Яндекс Директ — практика. Подписаться можно по ссылке: @YDirectManual.