ИИ уже не просто «помогает» — он начал ломать кадровый конвейер.
Факт: в Berkeley на CS10 35,3% студентов завалили курс в весеннем семестре 2026 года. Раньше неуспеваемость держалась ниже 10%. Причина, которую называют преподаватели, банальная и неприятная: домашки за студентов делает ИИ, а не они сами.
Что происходит дальше:
— задания сданы
— материал не усвоен
— на экзамене сыпятся даже на базовых задачах
И тут у компаний тот же паттерн, только в найме. Старших инженеров режут под лозунгом «эффективность через ИИ». А новых специалистов система выпускает уже с дырой в фундаменте, потому что обучение тоже частично делегировали модели 🤖
Вывод простой: ИИ отлично ускоряет рутину, но если отдавать ему обучение, он не экономит время — он срезает компетенцию. Через 2–3 года это ударит по найму сильнее, чем поучительные кейсы из презентаций.
Reels Разгон
@ReelsRazgonPro
ИИ уже не просто «помогает» — он начал ломать кадровый конвейер.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Reels Разгон. Подписаться можно по ссылке: @ReelsRazgonPro.