Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться “собирать всё подряд”, а потом удивляться, почему данные

Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться “собирать всё подряд”, а потом удивляться, почему данные не помогают принимать решения.

Когда меток и событий слишком много, команда быстро перестаёт им доверять:
— часть событий дублируется;
— названия пишутся по-разному;
— важные конверсии теряются в шуме;
— отчёты есть, а ответа на главный вопрос нет.

Правильный подход — начинать не с инструментов, а с вопросов бизнеса. Что именно нужно понять? Где теряются пользователи? Какой канал приводит к продажам? Какие действия реально влияют на выручку?

Трекинг должен быть не “полным”, а полезным. Лучше 10 стабильных и понятных событий, чем 100, которые никто не использует 📊

Если аналитика не помогает принимать решения — проблема часто не в дашборде, а в логике сбора данных.