Один из самых дорогих уроков в аналитике — когда данные есть, а доверия к ним нет.

Один из самых дорогих уроков в аналитике — когда данные есть, а доверия к ним нет.

В одном проекте всё выглядело красиво: трафик рос, конверсии держались, отчёты в дашборде радовали. Но через пару недель выяснилось, что половина событий отправлялась с ошибкой в названии, а часть ключевых действий вообще не трекалась. В итоге мы принимали решения на базе цифр, которые были почти декоративными 😬

Главная проблема оказалась не в самом трекинге, а в отсутствии регулярной проверки. Схему внедрили, один раз «завели» и забыли. А в аналитике это работает ровно до первого изменения на сайте, в форме или в пикселе.

Вывод простой: дашборд — не гарантия правды, если не проверять источник. Нужны валидация событий, сверка с бэком и привычка искать не только рост, но и расхождения. Иногда лучший инсайт — это не красивая метрика, а найденная ошибка до того, как она стала решением 📉