LLM лучше «собирают» ответ, когда факт упакован как факт, а не как абзац.

LLM лучше «собирают» ответ, когда факт упакован как факт, а не как абзац.

Что заметили в тестах на seo-content:
- число рядом с сущностью повышает шанс быть процитированным: `42% CTR`, `12 кейсов`, `3 шага`
- дата и период снимают лишнюю неопределённость: `в Q2 2025`, `за 30 дней`
- таблицы и списки чаще превращаются в фрагмент ответа, чем длинный текст
- один и тот же факт в формате `метрика → вывод` считывается быстрее, чем «водянистое» объяснение

Практика простая: выносите ключевые цифры в первые 2–3 строки, добавляйте единицы измерения, не смешивайте в одном блоке 5 разных метрик.
Для AEO это работает как структурный сигнал: у модели меньше шансов «додумать» лишнее, больше — процитировать вас точнее 📊