Инвестиции в AI: 7 вопросов, которые надо закрыть до встречи с фондом

Инвестиции в AI: 7 вопросов, которые надо закрыть до встречи с фондом

Не «есть ли у вас AI», а где именно он сидит в продукте: модель, слой данных, интеграция или дистрибуция. Инвестор быстро отличает витрину от продукта, если в ответе нет конкретной функции, роли пользователя и повода платить.

Проверьте четыре вещи:
— кто обучает и обновляет модель, и на чьих данных она живёт;
— есть ли у вас собственный датасет или только доступ к чужому API;
— что остаётся, если у конкурента та же модель и такой же провайдер;
— как выглядит экономия или рост выручки в цифрах, а не в обещаниях 🤝

Вторая зона риска — зависимость от инфраструктуры. Если весь продукт держится на одном поставщике модели, без плана замены это выглядит как операционный риск, а не как moat. То же касается стоимости inference, лимитов и прав на выходные данные.

Третье — объяснимость для покупателя. В B2B AI почти всегда продаётся не «умный ассистент», а сокращение ручной работы, скорость реакции или рост конверсии. Если это нельзя показать на одном сценарии до и после, разговор про инвестиции будет длиннее, чем надо.

Лучше приходить с картой: какой процесс вы заменяете, где возникает экономический эффект и что нельзя повторить за три месяца без ваших данных.