Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры, не понимая, что именно они измеряют.

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры, не понимая, что именно они измеряют.

Маркетолог видит CPA, ROAS, ROMI, конверсии — и делает выводы. Но если события настроены криво, UTM теряются, а офлайн- и онлайн-данные живут в разных системах, то вы оптимизируете не бизнес, а шум.

Что обычно ломается:
— лиды дублируются;
— заявки из формы и звонки считаются по-разному;
— конверсии привязаны не к тому источнику;
— «успешная кампания» на деле приводит дешёвый, но некачественный трафик.

📌 Главный принцип: сначала доверие к данным, потом выводы.
Если в отчёте красиво, но в продажах пусто — проблема не в рекламе, а в трекинге.

Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса: «Можем ли мы вообще верить этим цифрам?»