Трансформация рекламных выдач маркетплейсов в сторону рекомендательных систем

Трансформация рекламных выдач маркетплейсов в сторону рекомендательных систем

За последний месяц в кабинетах ключевых площадок заметен сдвиг в алгоритмах ранжирования товарных объявлений. Если раньше рекламная выдача жестко следовала за поисковым запросом пользователя, то теперь блоки «рекомендовано для вас» и персональные подборки внутри карточек все чаще вытесняют прямые аукционы по ключевым словам.

Платформы активно внедряют механизмы, которые учитывают не только ставку и релевантность текста, но и накопленную историю покупок пользователя в рамках всей экосистемы. В условиях, когда рынок сфокусирован на удержании клиентов (retention) и росте пожизненной ценности покупателя (LTV — lifetime value), рекламные сети маркетплейсов начинают приоритизировать товары, которые с большей вероятностью приведут к повторному чеку, чем к разовой сделке по высокочастотному запросу.

— Растет доля показов, которые не привязаны к конкретному поисковому интенту (намерению).
— Алгоритмы все чаще предпочитают товары с высокой оборачиваемостью, даже если их описание менее «оптимизировано» под поисковые роботы.
— Атрибуция (определение источника продажи) становится сложнее, так как цепочка взаимодействия клиента с карточкой товара растягивается во времени.

Наблюдаете ли вы снижение эффективности классического поиска по ключевым словам в пользу внутренних рекомендательных механик маркетплейсов?

— @RetailMediaRu