GPU без магии: инженерная драма в 3 актах.

GPU без магии: инженерная драма в 3 актах.

Акт 1: менеджер смотрит на цифру VRAM и говорит: «Берём 10 штук RTX 1080, ведь памяти же много». На этом месте уже должен включаться сиреной здравый смысл. Потому что GPU — это не про «склеить цифры в Excel», а про то, как железо вообще живёт под нагрузкой.

Акт 2: всплывают HBM, NVLink, Tensor Cores, FP8, PCIe. И внезапно выясняется, что не всё, что красиво выглядит в спецификации, реально даёт прирост. Где-то решает пропускная способность памяти, где-то межсоединение, где-то поддержка нужной точности вычислений. А где-то — суровая правда, что дешёвый ускоритель в проде превращается в дорогой тормоз.

Акт 3: проигравшие — те, кто выбирает GPU по одной строке в прайсе. Побеждают те, кто смотрит на задачу, профиль нагрузки и то, как железо будет вести себя под реальным трафиком, а не в презентации с блёстками.

Если коротко: считать надо не только ядра и память, но и то, как всё это работает вместе. Иначе потом очень громко удивляются, почему «почти такой же» ускоритель даёт совсем не тот результат 😏