Самая частая ошибка в аналитике — собирать события, но не привязывать их к решению.

Самая частая ошибка в аналитике — собирать события, но не привязывать их к решению.

Команда месяцами настраивает трекинг, строит красивые дашборды, спорит о названиях событий — и в итоге смотрит на цифры, которые не отвечают ни на один бизнес-вопрос. Это не аналитика, а склад логов.

Правильный подход начинается не с кнопки «отправить event», а с вопроса: какое действие мы хотим улучшить и что будем делать, если метрика просела?
Если ответа нет — событие, скорее всего, лишнее.

Хороший трекинг всегда ведёт к действию:
— нашли просадку → проверили шаг воронки
— увидели аномалию → разобрали сегмент
— заметили рост → поняли, что именно сработало

📊 Измерять всё подряд проще, чем измерять полезное. Но ценность аналитики начинается там, где цифры помогают принять решение, а не просто выглядят убедительно.