Я слышал эту историю уже десятки раз: AI ускорил разработку, команда пишет в разы больше, продукт собирается за выходные. На презентации это звучит как мечта. В реальности — чаще как повод переписать уже работающий процесс.
Вот что мне кажется важным: рост скорости почти всегда ломает не код, а систему согласования. Когда разработка становится дешевле, резко дорожает проверка решений. И если раньше проект держался на том, что команда просто «дотащила» его до релиза, то теперь всплывает вопрос: а кто вообще должен был ставить рамки?
Мы у себя упёрлись ровно в это. Проект работал, метрики были приемлемые, но цепочка «идея → согласование → реализация» стала тормозить сильнее самого производства. Пришлось не ускорять исполнение, а переписать логику принятия решений.
Появляется новое поколение — условно, «Approve»: не тот, кто пишет быстрее, а тот, кто умеет быстрее и точнее говорить «да» или «нет» на уровне системы. И это, кажется, куда важнее очередного рекорда по скорости кодинга.
Content Map
@ContentMap
Я слышал эту историю уже десятки раз: AI ускорил разработку, команда пишет в разы больше, продукт собирается з
Этот пост опубликован в Telegram-канале Content Map. Подписаться можно по ссылке: @ContentMap.