Серверная аналитика в инфлюенсер-маркетинге смещает акцент с UTM на «влияние»

Серверная аналитика в инфлюенсер-маркетинге смещает акцент с UTM на «влияние»

В последние недели заметил повторяющийся паттерн: компании при подключении атрибуции для инфлюенсеров чаще опираются не на UTM-цепочки «дошёл — сконвертился», а на server-side-события и модели измерения с проверкой инкремента (incrementality). В обсуждениях инструментов для инфлюенсеров это проявляется как требование к данным: площадки и исполнители начинают просчитывать не только охваты и вовлечённость, но и события по воронке, которые можно сопоставлять с покупательским поведением.

Если раньше в брифах доминировали метрики клика и last-click — «последний клик», то теперь чаще всплывают форматы, где важнее период после размещения, качество аудитории и повторяемость эффекта. На фоне zero-click эпохи и роста AI-overviews люди перестают ожидать, что вся ценность обязательно проявится в одном клике.

Вы это же наблюдаете у себя: что в ваших измерениях инфлюенсерских активностей становится больше server-side и MMM-подходов (маркетинговое моделирование), а точность под UTM уходит на второй план?