**Demographics vs Company Attributes в таргетинге LinkedIn Ads**

**Demographics vs Company Attributes в таргетинге LinkedIn Ads**

В LinkedIn Ads два базовых слоя аудитории часто путают, хотя работают они по разной логике.

Demographics (демография) — параметры человека: должность, seniority, навыки, годы опыта, пол, возраст, гео, членство в группах. Это «кто этот человек сам по себе».

Company Attributes (атрибуты компании) — параметры работодателя: индустрия, размер штата, тип собственности, выручка, недавно нанятые сотрудники, технологический стек. Это «где и в какой среде он работает».

Главное отличие: демография отвечает за роль и компетенцию, атрибуты компании — за контекст принятия решения. B2B-сделка редко зависит от титула в вакууме: маркетолог в стартапе на 20 человек и тот же маркетолог в корпорации на 5 000 решают совершенно разные задачи.

Типичные ошибки:
— Использовать только должности и удивляться низкому качеству лидов. Без слоя company attributes вы ловите фрилансеров и консультантов, которые массово носят любые титулы.
— Перегружать атрибутами и сужать аудиторию до 200 человек. Минимум 1 000 — рабочее правило для обучения алгоритма.
— Включать «Member interests» как company attribute. Это поведенческий сигнал пользователя, а не характеристика работодателя.

Пример: продвижение ABM-платформы. Аудитория — Director of Marketing + Head of Demand Generation (демография), в компаниях с 200–2 000 сотрудников, индустрии SaaS и FinTech, штат растёт (company attributes). Такой набор фильтрует шум и оставляет среду, где инструмент релевантен.

Правило: сначала — контекст компании, внутри — нужный человек.

— @LinkedInAdsRuPro