ИИ-инструменты в разработке — это не «ускорили в 2 раза», а вопрос юнит-экономики. Если коротко: AI-assisted в

ИИ-инструменты в разработке — это не «ускорили в 2 раза», а вопрос юнит-экономики. Если коротко: AI-assisted влияет на себестоимость задачи, но только там, где у команды уже нормальные процессы, а не хаос в таск-трекере.

Что обычно меняется:
— время на типовые задачи падает;
— джуны сильнее разгоняются на рутине;
— ревью и контроль качества становятся дороже, если в пайплайне нет жестких чеков;
— экономия съедается, если команды начинают генерить больше мусорного кода без критериев приемки.

Практический вывод простой: считать надо не «сколько строк написал ИИ», а:
1) сколько часов ушло на задачу до/после;
2) как изменился процент переделок;
3) что стало с маржой по проектам;
4) вырос ли throughput без роста багов.

Если AI-assisted не бьется в цифрах по срокам, качеству и прибыли — это не оптимизация, а дорогая игрушка 🤖