LLM научили считать, кодить и отвечать на вопросы. Но в ситуации, где нужен не ответ, а договорённость, у них начинаются привычные для людей проблемы — только без эмоций, зато с сюрпризами.
Модели вроде Gemini и ChatGPT протестировали в игре «Бункер»: задача не в том, чтобы выдать правильный факт, а в том, чтобы выжить в группе, убедить других, распределить роли и не потерять место в сценарии. По сути — мини-симуляция командной работы без KPI и регламентов.
Что видно на таких тестах:
— логика сама по себе не спасает;
— выигрыш зависит от гибкости, кооперации и умения менять стратегию;
— модель может быть сильной в анализе и слабой в переговорах.
Для людей это неприятно знакомо. В агентствах тоже часто увольняют не за слабый интеллект, а за неспособность встроиться в контекст: слышать других, торговаться, не рушить коммуникацию в стрессовой ситуации. И наоборот — удерживаются не всегда самые «сильные», а те, кто умеет жить в системе, а не только спорить с ней.
Team Retain Club
@TeamRetainPro
LLM научили считать, кодить и отвечать на вопросы. Но в ситуации, где нужен не ответ, а договорённость, у них
Этот пост опубликован в Telegram-канале Team Retain Club. Подписаться можно по ссылке: @TeamRetainPro.