<b>LLM для креативов не заменяет копирайтера — он экономит время на черновике</b>
Если использовать модель как «генератор готовых крео», быстро получаются одинаковые тексты: много общих слов, мало угла и почти ноль контроля над оффером. Рабочая схема другая: LLM собирает заготовку, а человек доводит её до конверсии.
Что обычно даёт лучший результат:
— сначала задаём не «напиши объявление», а <i>угол</i>: страх, выгода, контраст, возражение;
— отдельно даём входные данные по аудитории, боли, ограничению и CTA;
— просим 5–10 вариаций одного смысла, а не 1 «идеальный» текст;
— сразу режем всё, что звучит слишком нейтрально, слишком умно или слишком широко.
Полезный приём — просить модель писать в разных ролях: «сухой саппорт», «агрессивный перформанс», «спокойный эксперт», «краткий UGC-стиль». Так быстрее видно, где есть живой тон, а где просто грамматически аккуратная вода.
Ещё одна ошибка — не фиксировать запреты. Если не прописать стоп-слова, обещания и формат, модель начнёт лепить лишние гарантии и расплывчатые формулировки. Для арбитража это лишний риск, для саппорта — лишний шум.
<i>Лучший пайплайн простой: LLM даёт 10 черновиков, человек оставляет 2, потом тестирует их на трафике.</i>
AI Chatbot Aff — саппорт через LLM
@ai_chatbot_aff
<b>LLM для креативов не заменяет копирайтера — он экономит время на черновике</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Chatbot Aff — саппорт через LLM. Подписаться можно по ссылке: @ai_chatbot_aff.