GTM & GA4 Deep
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep

BigQuery export ломается не на выгрузке, а на схеме и join-логике

BigQuery export ломается не на выгрузке, а на схеме и join-логике

Самая частая ошибка — открыть экспорт как «сырые события» и сразу строить отчёты по session, user и revenue без проверки ключей. В GA4 данные живут на уровне event_params, а сессии и пользователи собираются вручную через user_pseudo_id, ga_session_id и логику окон.

Что проверить в первую очередь:
— есть ли в проекте дневные и intraday-таблицы, и не смешаны ли они в одном запросе;
— не дублируете ли вы покупки, когда join идёт по transaction_id без дедупликации;
— не считаете ли session_start как «новую сессию», игнорируя разрывы и пустые ga_session_id.

Для базовой витрины лучше сразу вынести CTE с распаковкой параметров и отдельный слой для атрибуции. Тогда любой отчёт собирается из нормализованных полей, а не из тяжелых subquery в каждом дашборде.

WITH events AS (
SELECT
user_pseudo_id,
(SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id') AS ga_session_id,
event_name
FROM `project.dataset.events_*`
)

Если экспорт нужен для денег, а не для красоты, сначала зафиксируйте правила расчёта, потом уже стройте Looker Studio поверх витрины.
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.