Автоматизация часто ломается не там, где «плохой код», а там, где мы слишком верим в идеальный сценарий.

Автоматизация часто ломается не там, где «плохой код», а там, где мы слишком верим в идеальный сценарий.

Самый полезный AI — не тот, который делает всё сам, а тот, который быстро замечает, где процесс трещит. Он может:
— найти повторяющиеся ручные действия;
— подсветить аномалии в данных;
— предложить, что убрать, а что оставить людям.

Парадокс в том, что после внедрения AI иногда становится больше работы. Но это хорошая новость: вы начинаете видеть реальную картину процессов, а не их красивую презентацию.

Если автоматизация не сокращает хаос, значит, она просто ускоряет хаос. Поэтому первый шаг — не «внедрить AI», а убрать лишние ветки, дубли и ручные костыли. 🤖

AI в маркетинге полезен не как волшебная кнопка, а как честный аудит того, как вы на самом деле работаете.